武汉森赛睿科技有限公司 ai视觉工程师￥价格面议
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C++, 图像处理, 深度学习, 机器视觉, 机器学习, Python, SQL Server, Flask, 机器视觉业务链路智能告警,头盔检测,AI训练平台
最高中国海洋大学硕士学历（2017-2020），研究方向为深度学习和机器学习，本科就读于南昌大学电子与通信工程（2013-2017），（2020.7-2023.2）工作后就职于联通某央企研究院的算法工程师，主要负责的大数据开发和算法开发，为联通智能运维开发场景开发了异常定位算法，智能阈值算法和短期预测算法，为生产环境中各种kpi数据和联通核心业务链路的各个服务和模块自动告警功能。（2023.2-2023.3）随后因家庭原因回到武汉，就职光庭智能网联汽车软件研究院从事视觉感知算法工程师，主要负责自动泊车场景中的障碍物检测，采用仿真数据和真实数据的结合，通过大量实验得到较好的组合比例，为公司节约了大量的数据采购经费；（2023.3-至今）由于个人不喜欢光庭工作氛围，加入武汉森赛睿科技有限公司，主要负责用深度学习算法实现对半导体元器件的缺陷检测，入职后，为公司开发了目标检测，图像分割和分类三套缺陷检测算法，并嵌入到web端，让应用人员无门槛使用ai算法，另外使用tensorrt推理对算法进行了优化和加速。我的主要专业领域是：Python，C++，java linux 机器学习，深度学习，图像处理，目标检测，图像分割，图像分类。PyTorch、Opencv， CNN、LSTM 算法以及 Faster-RCNN ,YOLO ，web后端，java以及flask
最高中国海洋大学硕士学历（2017-2020），研究方向为深度学习和机器学习，本科就读于南昌大学电子与通信工程（2013-2017），（2020.7-2023.2）工作后就职于联通某央企研究院的算法工程师，主要负责的大数据开发和算法开发，为联通智能运维开发场景开发了异常定位算法，智能阈值算法和短期预测算法，为生产环境中各种kpi数据和联通核心业务链路的各个服务和模块自动告警功能。（2023.2-2023.3）随后因家庭原因回到武汉，就职光庭智能网联汽车软件研究院从事视觉感知算法工程师，主要负责自动泊车场景中的障碍物检测，采用仿真数据和真实数据的结合，通过大量实验得到较好的组合比例，为公司节约了大量的数据采购经费；（2023.3-至今）由于个人不喜欢光庭工作氛围，加入武汉森赛睿科技有限公司，主要负责用深度学习算法实现对半导体元器件的缺陷检测，入职后，为公司开发了目标检测，图像分割和分类三套缺陷检测算法，并嵌入到web端，让应用人员无门槛使用ai算法，另外使用tensorrt推理对算法进行了优化和加速。我的主要专业领域是：Python，C++，java linux 机器学习，深度学习，图像处理，目标检测，图像分割，图像分类。PyTorch、Opencv， CNN、LSTM 算法以及 Faster-RCNN ,YOLO ，web后端，java以及flask
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